Databaser

SQLite følger med Python og er perfekt til lokale værktøjer og mindre applikationer.

Opret en databaseCopy Anchor Link

import sqlite3

connection = sqlite3.connect("app.db")
connection.row_factory = sqlite3.Row

connection.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        email TEXT NOT NULL UNIQUE
    )
""")
connection.commit()

Parameteriser altid queriesCopy Anchor Link

name = "Ada"
email = "ada@example.com"

with connection:
    connection.execute(
        "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)",
        (name, email),
    )

Sæt aldrig input direkte ind i en SQL-string. Placeholders beskytter mod SQL injection og håndterer escaping korrekt.

Læs rækkerCopy Anchor Link

rows = connection.execute(
    "SELECT id, name, email FROM users ORDER BY name"
).fetchall()

for row in rows:
    print(row["id"], row["name"])

TransactionsCopy Anchor Link

En transaction samler flere ændringer, så enten lykkes alle eller ingen. Det er afgørende ved eksempelvis overførsel af credits mellem to brugere.

Repository patternCopy Anchor Link

Læg SQL i en repository-class og hold forretningslogik i services. Så kan queries testes separat, og resten af programmet afhænger ikke direkte af SQLite.

Migrationer og produktionCopy Anchor Link

Når schemaet udvikler sig, skal ændringer versionsstyres som migrationer. Til større websystemer bruges ofte PostgreSQL og et værktøj som SQLAlchemy eller psycopg.

ØvelseCopy Anchor Link

Lav en SQLite-baseret task manager med create, list, complete og delete. Pak hver ændring i en transaction, og test at en ukendt task giver en kontrolleret fejl.